个人基本情况介绍：

王丽会，哈尔滨工业大学，法国INSA LYON 双博士学位，贵州大学计算机科学与技术学院教授，贵州省先进医学成像与智能计算全省重点实验室主任，博士、硕士生导师，研究方向主要包括多模态医学成像、医学图像处理、机器学习、人工智能等。主持国家自然科学基金项目2 项，国际合作项目2 项，贵州省科技厅支撑计划、重点项目以及自然科学基金项目3 项，主持横向项目3 项；参与国家级及省部级项目7 项。以第一或通讯作者在医学图像处理顶刊及顶会Medical image analysis，IEEE TMI，IEEE JBHI，IEEE TBME，MICCAI，ISBI，ISMRM 以及柳叶刀子刊Ebiomedcine 上发表论文80余篇。授权发明专利8项；软件著作权5 项；指导学生获得“挑战杯”竞赛国赛一等奖，国际“互联网+”大学生创新创业大赛国赛铜奖；指导多名省级优秀毕业研究生。担任TMI，JBHI，MICCAI，《软件学报》，《中国图象图形学报》等国内外10 余家杂志和主流会议审稿专家。

电子邮件：wlh1984@gmail.com

   lhwang2@gzu.edu.cn

通信地址：贵州大学西校区崇厚楼710

电话：18185129830

研究内容：

1、多模态MRI快速成像；

2、AI+医学图像处理：如医学图像增强、复原、重建、配准、分割等；

3、AI+ 临床决策：如疾病智能诊断以及治疗效果预后。

招生信息：

招生方向：计算机应用，软理，计算机技术，人工智能，软件工程

招生要求：对科研怀有强烈的兴趣和追求卓越的精神，具备良好的数学基础、编程能力和自主学习能力。具有较好的英文阅读和写作能力以及较强的团队合作精神，具有乐观向上的性格。

教育背景：

2009.8 - 2013.1 法国INSA LYON 获博士学位

2008.9 - 2013.5 哈尔滨工业大学 获博士学位

2006.9 - 2008.3 哈尔滨工程大学 获硕士学位

2002.9 - 2006.6 哈尔滨工程大学 获学士学位

工作经历：

2013.11-2017.12：贵州大学计算机科学与技术学院 讲师

2017.12-2018.02：法国INSA LYON 访问学者

2018.01-2021.12：贵州大学计算机科学与技术学院 副教授

2019.12-2020.02：法国INSA LYON 高级访问学者

2022.01-今：         贵州大学计算机科学与技术学院 教授

近3年科研项目：

1. 贵州省科技厅平台类项目, 黔科合平台ZSYS〔2025〕006, 贵州省先进医学成像与智能计算全省重点实验室, 2024-10 至 2027-10, 500万元, 在研, 主持。

2. 国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 62161004, 基于深度学习的药物成瘾神经机制及影像标记研究, 2022-01-01 至 2025-12-31, 35万元, 在研, 主持

3. 贵州省科技厅, 贵州省科技计划重点项目, QianKeHe ZK [2021] Key 002, 基于多模态深度学习影像组学的药物成瘾神经机制研究, 2021-01 至 今, 30万元, 在研, 主持。

4. 贵州省科技厅, 贵州省科技支撑计划, 黔科合支撑[2023]一般446, “智慧戒毒”关键技术与应用研究, 2023-05 至 2025-05, 91万元, 在研, 参与（贵大负责人）。

5.中华人民共和国科学技术部, 外国专家项目, G2022038002L, 基于深度学习正则与非凸优化模型的医学图像重建算法研究, 2022-05 至 2023-12, 20万元, 结题, 主持。

研究领域与方向：

深度学习；机器学习；医学成像；医学图像处理；计算机视觉

近3年发表学术论文 (2022年起)：

[1] Linhai WU, Lihui Wang*, Zeyu DENG, Yuemin ZHU, Hongjiang WEI*. Replace2Self: Self-Supervised Denoising based on Voxel Replacing and Image Mixing for Diffusion MRI. IEEE Trans on Medical Imaging, 2025. (DOI: 10.1109/TMI.2025.3552611，SCI 1区top，IF=8.9, Accept).

[2] Qijian Chen, Lihui Wang*, Zeyu Deng, Rongpin Wang, Li Wang, Caiqing Jian, and Yue-Min Zhu. Cooperative multi-task learning and interpretable image biomarkers for glioma grading and molecular subtyping. Medical Image Analysis,101 (2025): 103435 (Online, SCI 1区top，IF=10.6).

[3] Li Wang, Lihui Wang*, Lei Tang, Zixiang Kuai, Jian Zhang, Hongjiang Wei. Multi-objective Representation based Dynamic Prototype Learning for Unsupervised DCE-MRI Breast Tumor Segmentation. IEEE ICASSP, 2025 (CCF B类会议, Accept).

[4] Shuangxing Wang, Lihui Wang*, Ying Cao, Zeyu Deng, Chen Ye, Rongpin Wang, Yuemin Zhu, and Hongjiang Wei. Self‐supervised arbitrary‐scale super‐angular resolution diffusion MRI reconstruction. Medical Physics, 2025, online. (SCI 2区).

[5] Licheng Zheng, Lihui Wang*, Yingfeng OU, Li WANG, Caiqing Jian, Yuemin ZHU. Semi-supervised medical image segmentation based on dual swap data mixing and cross EMA strategies.Medical Physics, 2025 (Online, SCI 2区)

[6] Xing Yang, Jian Zhang*, Yingfeng Ou, Qijian Chen, Li Wang, Lihui Wang. Multilevel perception boundary-guided network for breast lesion segmentation in ultrasound images. Medical Physics, (2025) Jan 30 (SCI 2区).

[7] Li Wang, Lihui Wang*, Zixiang Kuai, Lei Tang, Yingfeng Ou, Min Wu, Tianliang Shi, Chen Ye, and Yuemin Zhu. Progressive dual priori network for generalized breast tumor segmentation. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 9(2024): 5459-5472. (SCI 2区).

[8] Huang, Xingyu, Jian Zhang*, Kun Tang, Xinyu Cheng, Chen Ye, and Lihui Wang. Multilevel network for large deformation image registration based on feature consistency and flow normalization. Medical Physics, 12 (2024): 8962-8978.(SCI 2区).

[9] Xubin Hu, Lihui Wang*, Li Wang, Qijian Chen, Licheng Zheng, and Yuemin Zhu. Glioma segmentation based on dense contrastive learning and multimodal features recalibration. Physics in Medicine & Biology, 9 (2024): 095016. (SCI 3区).

[10] Zeyu Deng, Lihui Wang*, Zixiang Kuai, Qijian Chen, Chen Ye, Andrew D. Scott, Sonia Nielles-Vallespin, and Yuemin Zhu. Deep learning method with integrated invertible wavelet scattering for improving the quality of in vivo cardiac DTI. Physics in Medicine & Biology, 69, no. 18 (2024): 185005. (SCI 3区).

[11] Kun Tang, Lihui Wang*, Menglong Yang, Jingwen Xu, Xinyu Cheng, Jian Zhang, Yuemin Zhu, and Hongjiang Wei. Deformable registration framework for glioma images with absent correspondence based on auxiliary-image-aided intensity-consistency constraint. In 2024 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), pp. 3752-3757. IEEE, 2024 (CCF B 类会议)。

[12] Kun Tang, Lihui Wang*, Xingyu Huang, Xinyu Cheng, and Yue-Min Zhu. MD-SGT: Multi-dilation spherical graph transformer for unsupervised medical image registration. Computerized Medical Imaging and Graphics, 108 (2023): 102281. .(SCI 2区).

[13] Chen, Qijian, Lihui Wang*, Zhiyang Xing, Li Wang, Xubin Hu, Rongpin Wang, and Yue-Min Zhu. Deep wavelet scattering orthogonal fusion network for glioma IDH mutation status prediction. Computers in Biology and Medicine 166 (2023): 107493. (SCI 2区)

[14] Nannan Yuan, Lihui Wang*, Chen Ye, Zeyu Deng, Jian Zhang, and Yuemin Zhu. Self‐supervised structural similarity‐based convolutional neural network for cardiac diffusion tensor image denoising. Medical Physics, 50, no. 10 (2023): 6137-6150.

[15] Haotian Guo, Lihui Wang*, Yulong Gu, Jian Zhang, and Yuemin Zhu. Semi‐supervised super‐resolution of diffusion‐weighted images based on multiple references. NMR in Biomedicine, 36, no. 8 (2023): e4919. (SCI 3区)

[16] Shunchao Guo, Qijian Chen, Li Wang, Lihui Wang, and Yuemin Zhu. nnUnetFormer: an automatic method based on nnUnet and transformer for brain tumor segmentation with multimodal MR images. Physics in Medicine & Biology, 68, no. 24 (2023): 245012. (SCI 2区)

[17] Lihui Wang, Yao Hong, Yong-Bin Qin*, Xin-Yu Cheng, Feng Yang, Jie Yang, and Yue-Min Zhu. Connecting macroscopic diffusion metrics of cardiac diffusion tensor imaging and microscopic myocardial structures based on simulation. Medical Image Analysis, 77 (2022): 102325. (SCI 1区 top, IF=11.3)

发明专利及获奖情况（2022年以来）：

[1] 王丽会; 王双兴; 吴林海; 吴羽欣; 余国珲; 吴鑫凯; 胡超 ; 一种自监督的DW图像的任意尺度角度超分辨率重建方法, 2024-08-09, 中国, CN202410704607.1 (专利)

[2] 王丽会; 吴林海; 王双兴; 吴运嘉; 郑力诚; 邓锐; 胡超 ; 基于体素替换的自监督磁共振扩散加权图像去噪方法, 2024-08-02, 中国, CN202410686274.4 (专利)

[3] 王丽会; 吴运嘉; 吴羽欣; 张瑑; 吴林海; 吴鑫凯; 邓锐 ; 一种基于动态早停的DWI零样本超分辨率重建方法, 2024-07-30, 中国, CN202410685858.X (专利)

[4] 王丽会; 吴羽欣; 余国珲; 吴运嘉; 王双兴; 吴鑫凯 ; 一种基于自监督学习的快速磁共振扩散成像重建方法, 2024-07-30, 中国, CN202410688048.X (专利)

[5] 曹颖; 王丽会 ; 基于对抗网络的扩散加权图像压缩感知恢复方法及装置, 2023-07-25, 中国,CN202011451621.3 (专利)

[6] 唐堃; 王丽会; 李智 ; 基于卷积神经网络的端到端大脑核磁共振图像配准方法, 2024-04-05, 中国,CN202011207170.9 (专利)

[7] 王丽会; 郑力诚; 余国珲; 张瑑; 胡超; 邓锐 ; 基于混合增强与交叉EMA的半监督医学图像语义分割方法, 2024-08-02, 中国, CN202410688045.6 (专利)

[8] 王丽会; 张瑑; 郑力诚; 吴运嘉; 胡超; 邓锐; 吴鑫凯 ; 一种基于人工智能的fMRI分类方法, 2024-07-26, 中国, CN202410685863.0 (专利)

学术兼职及荣誉称号：

IEEE ICSP医学图像处理分会主席，ICIC会议程序委员会会员，IEEE，ISMRM会员。

教学格言：

无

电子邮件：

wlh1984@gmail.com；lhwang2@gzu.edu.cn