个人基本情况介绍：

肖源源、女、校聘副教授、硕士生导师，目前就职于贵州大学计算机科学与技术学院。目前主持的科研项目有：贵州省自然科学基金一项（已结题），贵州大学人才项目一项，贵州大学青年项目一项；参与的科研项目有：国家自然科学基金两项、贵州省自然科学基金一项。主持的教改项目有：教育部产学研项目一项，贵州省教育厅教改项目一项，贵州大学校级教改项目两项。贵州省一流课程“软件工程”项目负责人。获1项中国发明专利授权，2项软件著作权。指导本科生SRT项目多项。指导学生参加华为杯数学建模大赛获国家级三等奖、全球人工智能大赛算法巅峰赛国赛三等奖。大学生创业计划竞赛省级优秀奖一项，校级获奖若干项；指导学生参加互联网+比赛获校赛二等奖、三等奖若干。

现为Smart Agriculture and Multimodality Laboratory（简称SAMLab)的指导老师，本团队主要聚焦人工智能多模态感知，并将其应用到农业相关任务。近期实验室主要研究方向和工作内容专注于多模态感知、大模型、强化学习、3D 视觉等前沿方向的研究，并致力于推动AI 技术在农业领域的创新应用。 团队近年在国际顶级期刊发表SCI 1区论文30余篇，主持承担国家级及省部项目15 余项，获 20 余项发明专利。团队成员在各类国家级竞赛中屡获佳绩，包括挑战杯国赛特等奖、互联网+省赛银奖等。团队学生多次荣获国家奖学金及贵州大学特等奖学金。此外，团队获2024数博会十大领先科技成果“复杂环境下农业病虫害的多模态大数据精准鉴定技术研究”。

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研究领域与方向：

主要研究方向为：人工智能、计算机视觉、智慧农业、三维方向、多/高光谱方向

同时本团队近期主要研究方向和工作内容有以下：

多模态感知、多模态大模型、多模态视觉任务、视觉基础任务、少样本学习、增量学习、跨域学习、强化学习、知识图谱、3D视觉。

复杂田间环境下的作物病害智能诊断、农药数字化和智能化、作物病害诊断大模型、植物病害诊断用药一体化。

小分子药物及农药生成设计、生物农药设计、多组学知识图谱挖掘及把表发现。

多光谱和高光谱感知、农业田间病害监测与应用、田间瓜果类作物的3D感知、田间作物计数和产量预估、作物全生命周期的生长监测。

硕士研究生招生专业：学硕-计算机科学与技术、软件工程。专硕-电子信息。

科研课题（2010年以来主要承担的科研项目）：

1. 贵州大学人才项目，校级项目，基于RGB-D目标识别算法研究,2022-01至今，5万元,在研，主持；

2. 贵州大学，校级教改项目，数字图像处理课程思政研究，2024-01至今，1万元,在研，主持；

3. 贵州省科技厅，贵州省自然科学基金，茶树树叶病害图像的细粒度研究，2022-03至2024-07，10万，主要负责人（第二）；

4. 教育部产学研项目，面向行业新质生产力发展的软件工程课程改革多维探索与实践，2024-09至今，5万，主持；

5. 贵州省教育厅, 省级项目, 2021015, 软件工程课程思政研究, 2021-10 至 2023-10, 5万元, 结题, 主持；

6. 贵州大学, 校级项目, 软件工程课程思政探索与实践, 2020-7至 2022-7, 1万元, 结题, 主持；

7. 贵州省科技厅, 贵州省自然科学基金, 黔科合LH[2014]7641, MANET多目标路由协议仿真与建模, 2014-12 至 2018-12, 5万元, 结题, 主持。

8. 贵州大学青年项目，贵州大学，虚拟校园景观建模与漫游实现，2万元，结题，主持。

学术论著(2009年以来发表的论文、专著)：

1. Kejun Zhao, Xingcai Wu, Yuanyuan Xiao, Sijun Jiang, Peijia Yu, Yazhou Wang, Qi Wang*. PlanText: Gradually Masked Guidance to Align Image Phenotype with Trait Description for Plant Disease Texts. Plant Phenomics, 2024. (通讯作者, IF: 7.6, SCI 1, Top)

2. Zhixun Pei, Xingcai Wu, Xue Wu, Yuanyuan Xiao, Peijia Yu*, Zhenran Gao, Qi Wang, and Wei Guo. Segmenting Vegetation from UAV Images via Spectral Reconstruction in Complex Field Environments. Plant Phenomics, 2025.03. (通讯作者, IF: 7.6, SCI 1, Top)

3. 肖源源 ; 谢晓尧 ; Application of Novel Gabor-DCNN into RGB-D Face Recognition,International Journal of Network Security, 2020, 22(3): 534-541(期刊论文)( 本人标注: 唯一第一作者 )

4. 肖源源; 谢晓尧 .基于RGB-D生物特征识别的安全认证[J].郑州大学学报(理学版),2018,50(04):29-33.DOI:10.13705/j.issn.1671-6841.2017295.

发明专利及获奖情况（2009年以来）：

1. 2024年华为杯数学建模大赛，国赛三等奖。

2. 2024年全球人工智能大赛算法巅峰赛，国赛三等奖。

3. 十四届“‌挑战杯”‌中国大学生创业计划竞赛，省赛优秀奖，校赛三等奖。

4. 第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛，校赛二等奖

5. 第八届中国国际互联网+大学生创新创业大赛贵州大学校赛三等奖，省赛一等奖

6. 2024数博会十大领先科技成果“复杂环境下农业病虫害的多模态大数据精准鉴定技术研究”

学术兼职及荣誉称号：

无

教学格言：

无

电子邮件：

xiaoyuanyuan_1981@163.com