个人基本情况介绍：

刘海，博士，副教授，硕士生导师。长期从事网络空间安全科研教学工作，主持国家自然科学基金和中国博士后科学基金项目3项，参与国家级和省部级科研项目多项，发表SCI/EI学术论文30余篇（详见DBLP网站：DBLP: Hai Liu 0007），申请授权专利多项。

研究领域与方向：

可信人工智能、深度学习安全与隐私保护、数据安全与隐私保护、应用密码学与可证明安全、安全与隐私风险评估

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科研课题（2010年以来主要承担的科研项目）：

主持国家自然科学基金和中国博士后科学基金项目3项

学术论著(2009年以来发表的论文、专著)：

[1] Hai Liu, Dequan Xu, Youliang Tian, Changgen Peng, Zhenqiang Wu, and Ziyue Wang. Wasserstein generative adversarial networks based differential privacy metaverse data sharing[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024, 28(11): 6348-6359.

[2] Hai Liu, Youliang Tian, Changgen Peng, and Zhenqiang Wu. Privacy-utility equilibrium data generation based on Wasserstein generative adversarial networks[J]. Information Sciences, 2023, 642: 119069.

[3] 刘海, 彭长根, 吴振强, 田有亮, 田丰. 基因组数据隐私保护理论与方法综述[J]. 计算机学报, 2021, 44(07): 1430-1480.

[4] Hai Liu, Zhenqiang Wu, Changgen Peng, Feng Tian, and Laifeng Lu. Bounded privacy-utility monotonicity indicating bounded tradeoff of differential privacy mechanisms[J]. Theoretical Computer Science, 2020, 816: 195-220.

[5] 刘海, 吴振强, 彭长根, 雷秀娟. SNP连锁不平衡下的基因隐私保护模型[J]. 软件学报, 2019, 30(04): 1094-1105.

[6] Hai Liu, Zhenqiang Wu, Changgen Peng, Shuangyue Zhang, Feng Tian, and Laifeng Lu. Perturbation paradigms of maintaining privacy-preserving monotonicity for differential privacy[C]. In Proceedings of the 19th International Conference on Information and Communications Security, Beijing, China, December 6-8, 2017, pp. 446-458.

发明专利及获奖情况（2009年以来）：

无

学术兼职及荣誉称号：

无

课程教学：

《数学优化》、《数值分析》、《组合数学》、《应用近世代数》、《有限域及应用》、《现代密码学》

教学格言：

无

电子邮件：

hailiu@gzu.edu.cn