邵小锐
发布时间： 2025-04-24 | 查看数：2732
个人基本情况介绍
邵小锐，工学博士，贵州大学计算机科学与技术学院，特聘教授，硕士生导师。2022年2月毕业于韩国国立釜庆大学，获工学博士学位。2022年3月至2025年2月在韩国釜庆大学担任研究教授、副研究员。研究方向包括智能故障诊断、深度学习、时序特征挖掘、时序大模型、大模型及其应用。近五年第一作者发表SCI收录论文17篇，担任TCYB、IEEE IoTJ、RESS、ESWA、EAAI、AIR等20余个国际知名期刊审稿人。与韩国首尔大学、高丽大学、韩国国立釜庆大学、以及美国科罗拉多大学教授保持着紧密的合作关系，优秀者可推荐读博。受邀并担任国际学术会议IEEE ICCBD+AI 2025，IEEE PRMVAI 2026分论坛主席，担任SCI期刊KSII transactions on internet and information编委，EI、ESCI期刊Algorithms、Computers期刊特刊编辑。
招生方向：智能故障诊断、深度学习、时序特征挖掘、时序大模型、大模型及其应用。
招生要求：对科学研究具有浓厚兴趣、有较强的团队合作意识、勤奋诚实、态度端正
研究领域与方向：
长期致力于AI驱动的自动化，主要研究方向包括：智能故障诊断、深度学习、时序特征挖掘、时序大模型、大模型及其应用。
科研课题（2025年以来主要承担的科研项目）
[1] 贵州大学自然科学类专项（特岗）科研基金项目，2025.03-2029.03，40万，主持（在研）
[2] 贵州省青年引导项目，2025.01-2027.12，5万，主持（在研）
[3] 贵州省重大专项（学科帮扶），2025.07-2029.06，100万（总经费500万），课题负责人（在研）
[4] 贵州省面上项目，2026.01-2028.12，10万，主持（在研）
代表论文
[1] X. Shao, Ruizhang Huang, Yongbin Qin, EnergyFormer: dual-supervised adaptive multi-scale Transformer for multistep energy forecasting, Expert Systems with Applications, Volume 305, 2026,130750, 2026. (中科院1区)
[2] X. Shao, C.S. Kim, Multi-branch global Transformer‐assisted network for fault diagnosis, Applied Soft Computing. vol.182, 113572, 2025. (中科院1区)
[3] X. Shao, D. Li, I. Ra, C.S. Kim, DSMT-1DCNN: Densely supervised multitask 1DCNN for fault diagnosis, Knowledge-Based Systems. 292 (2024) 1–13. (中科院1区)
[4] X. Shao, C. Kim, Adaptive multi-scale attention convolution neural network for cross-domain fault diagnosis, Expert Systems With Applications. 236 (2024) 121216. (中科院1区)
[5] X. Shao, A. Lee, C.S. Kim, DL-MSCNN: a general and lightweight framework for fault diagnosis with limited training samples, Journal of Intelligent Manufacturing. (2023). (中科院1区)
[6] X. Shao, C.S. Kim, TFFS: A trainable federal fusion strategy for multistep time series forecasting, Information Sciences. 679 (2024) 121126. (中科院1区)
[7] X. Shao, C. Soo Kim, D. Geun Kim, Accurate Multi-Scale Feature Fusion CNN for Time Series Classification in Smart Factory, Computers, Materials & Continua. 65 (2020) 543–561. (中科院2区)
[8] X. Shao, C.S. Kim, Accurate Multi-Site Daily-Ahead Multi-Step PM2.5 Concentrations Forecasting Using Space-Shared CNN-LSTM, Computers, Materials & Continua. 70 (2022) 5143–5160. (中科院2区)
[9] X. Shao, L. Wang, C.S. Kim, I. Ra, Fault Diagnosis of Bearing Based on Convolutional Neural Network Using Multi-Domain Features, KSII Transactions on Internet and Information Systems. 15 (2021) 1610–1629.
[10] X. Shao, C.S. Kim, Self-supervised long-short term memory network for solving complex job shop scheduling problem, KSII Transactions on Internet and Information Systems. 15 (2021) 2993–3010.
[11] Shao, X., Kshitij, F.S. & Kim, C.S. GAILS: an effective multi-object job shop scheduler based on genetic algorithm and iterative local search. Scientific Reports, 14, 2068 (2024).
发明专利及获奖情况：
ICONI2019、2020 Outstanding paper rewards.
学术兼职及荣誉称号：
受邀并担任国际学术会议IEEE ICCBD+AI 2025，IEEE PRMVAI 2026分论坛主席，担任SCI期刊KSII transactions on internet and information编委，EI、ESCI期刊Algorithms、Computers期刊特刊编辑。
教学格言：
认真对待每一个学生，每一堂课。
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