为加强中国-东盟国家相关领域专家、学者的学术交流，推进中国及东盟国家的大数据、人工智能、安全与隐私保护等技术研究，助力“一带一路”合作倡议发展，由中国-东盟教育交流周组委会主办，贵州大学、马来西亚思特雅大学、柬埔寨王家研究院、国情教育（澳门）协会承办的“2022中国-东盟溪山论坛—大数据分论坛”拟于2022年8月27日在东盟教育交流周永久会址，论坛采用线上线下结合方式举办，现面向各大高校征集主题论文，具体通知如下：

一、论坛征稿主题

1.大数据（Big Data）；

2.安全与隐私保护（Security and Privacy Protection）；

3.人工智能（Artificial Intelligence）。

二、论坛征稿要求

       1.语言要求：English；

       2.征稿日期安排：

2022年8月10日前：提交会议回执单（附件1）、摘要（附件2）；

2022年8月10日-8月11日：组委会将进行报名资质审核及摘要初评，对通过审核的稿件给予邮件回复，确认参会人员；

2022年8月11日前：提交正文以及大会汇报PPT（稿件具体要求见附件）。论坛投稿邮箱：xishaniaf@gzu.edu.cn；

2022年8月12日系统注册截止。

三、其他事项

本届论坛公开征集论文，学术海报，择优邀请论文作者参会，并向优秀作者和汇报人颁发证书；

欢迎中国和东盟国家高校硕士、博士研究生积极踊跃投稿。

四、论坛组织单位

主办单位:

中国-东盟教育交流周组委会

承办单位:

       贵州大学

       马来西亚思特雅大学

       柬埔寨王家研究院

       国情教育（澳门）协会

协办单位:

       贵州大学精细化工研究开发中心（贵州大学绿色农药与农业生物工程教育部重点实验室）

       贵州大学国际交流与合作处

       贵州大学党委研究生工作部

       贵州大学研究生院

       贵州大学外国语学院

       贵州大学公共管理学院

       贵州大学计算机科学与技术学院

       贵州大学大数据国家重点实验室

       贵州大学生命科学学院

       贵州大学山地植物资源保护与种质创新教育部重点实验室

       贵州大学东盟研究院 

五.稿件要求

5.1摘要要求

①作者于2022年8月10日前将摘要提交至论坛电子邮箱（xishaniaf@gzu.edu.cn）。

②文件格式与 Microsoft Word 兼容。

③文件名应标注为“大数据分论坛-姓名-电子邮箱”。

④摘要应填写至附件2“论文摘要”中，具体格式参照本征稿启事的末尾附有的示例模板。

5.2正文要求

①提交的论文与“大数据分论坛”主题相关。

②论文要求观点鲜明，结论合乎逻辑，证据有说服力，图表和表格清晰，数据准确，文字简洁。

③论文长度在3000字左右（不包括摘要、目录、参考文献等）。

④提交人为论文第一或通讯作者，请提交已在期刊正式发表的文章。

⑤提交的论文应符合学术规范，非抄袭，不保密，作者应对提交的论文负责。

5.3海报要求

①尺寸大小设置为A3大小，投稿格式设置为PDF（保证清晰度）。

②内容主题鲜明，与论文主题紧密联系。

③以图片为主，文案为辅，表达精炼，颜色搭配和谐。

④作品必须为作者原创，无其他著作权争议，侵权责任自负。

5.4 PPT汇报要求

①汇报时间15分钟。

②汇报内容主题鲜明，与所投稿的分论坛主题紧密联系。

注：

    ①可根据个人实际情况，选择投稿摘要、论文、学术海报或进行PPT汇报。

    ②为避免研究数据泄露风险，建议投稿内容是已在正刊上发表的论文。投稿即视为接受该风险。

    ③投稿的论文和摘要仅作为本论坛就“生态与可持续发展”主题研讨分享，论坛结束后，向作者发送投稿证明信，不进行优秀作者评比。学术海报和PPT汇报经评议小组和专家评委评选出优秀作者和优秀汇报人。

2022中国-东盟溪山论坛大数据分论坛组委会

2022年7月21日

附件1：会议回执单.docx

附件2：论文摘要.docx

附件：

attachment:

稿件要求

requirements for submission

一、摘要要求

     for the abstract

1.作者于2022年8月10日前将摘要提交至论坛电子邮箱（xishaniaf@gzu.edu.cn）。

2.文件格式与 Microsoft Word 兼容。

3.文件名应标注为“大数据分论坛-姓名-电子邮箱”。

4.摘要应填写至附件2“论文摘要”中，具体格式参照本征稿启事的末尾附有的示例模板。

1. The author should submit the abstract via email (xishaniaf@gzu.edu.cn) before August 10, 2022.

2. The file format must be compatible with Microsoft Word.

3. The file name should be marked as “Big Data Forum-Name-Email”.

4. The abstract should be filed in Attachment 2, “Abstract of the paper”.  Please refer to the template attached at the end of the Call for Papers for the preparation of specific sections.

二、正文要求

    for the full paper

1.提交的论文与“大数据分论坛”主题相关。

2.论文要求观点鲜明，结论合乎逻辑，证据有说服力，图表和表格清晰，数据准确，文字简洁。

3.论文长度在3000字左右（不包括摘要、目录、参考文献等）。

4.提交人为论文第一或通讯作者，请提交已在期刊正式发表的文章。

5.提交的论文应符合学术规范，非抄袭，不保密，作者应对提交的论文负责。

1. The submitted papers should be related to the theme of “Big Data Forum”.

2. The paper requires a clear point of view, logical conclusion, convincing evidence, clear charts and tables, accurate data, and concise text.

3. The paper should be approximately 3000 words in length(excluding the abstract, contents, and literature review).

4. The submitter should be the lead or corresponding author of the paper. Please submit papers that have been officially published in journals.

5. All submitted papers containing plagiarism and dishonesty will be rejected. Authors should be responsible for any academic dispute.

三、海报要求

    for the poster

1.尺寸大小设置为A3大小，投稿格式设置为JPG、PNG格式。

2.内容主题鲜明，与论文主题紧密联系。

3.以图片为主，文案为辅，表达精炼，颜色搭配和谐。

4.作品必须为作者原创，无其他著作权争议，侵权责任自负。

1. The paper size should be A3, and the poster format should be JPG or PNG.

2. The content is explicit and closely related to the theme.

3. Mainly based on pictures, supplemented with texts in refined expressions, and harmonious color matching.

4. The posters must be original by the author without copyright disputes, and do not infringe the copyright, or other rights.

Annex:Abstract template.

Typeface：Times New Roman

（14 point font, bold, and scientific names in italic format）Automated 

synthesis: current platforms and further needs

（10.5 point font）Zheng Wang ¹, Wei Zhao ¹, Ge-Fei Hao ², Bao-An Song ¹

1 State Key Laboratory Breeding Base of Green Pesticide and Agricultural Bioengineering, Key Laboratory of Green Pesticide and Agricultural Bioengineering, Ministry of Education, Center for Research and Development of Fine Chemicals, Guizhou University, Guiyang 550025, PR China.

2 State Key Laboratory Breeding Base of Green Pesticide and Agricultural Bioengineering, Key Laboratory of Green Pesticide and Agricultural Bioengineering, Ministry of Education, Center for Research and Development of Fine Chemicals, Guizhou University, Guiyang 550025, PR China. Electronic address: gefei_hao@foxmail.com

（12 point font, single spacing）Organic synthesis is a vital process that is a mainstay of drug discovery. However, traditional manual-based approaches to organic synthesis might not be economical, especially in a research environment where budgets are increasingly restricted and the effective use of manpower and materials is crucial. Hence, there is a strong interest in automating the synthesis process, resulting in a growth in synthesis automation, especially of systems and configuration. Here, we systematically summarize recently developed automated systems for organic synthesis. This review will be useful for computational scientists aiming to develop novel tools and for non-specialists and students to understand the frontier of automated synthesis.

Keywords: Organic synthesis; ***; ***