近日，贵州大学人工智能通识教育团队在自然语言处理领域顶级国际学术会议 EMNLP 2026（Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing）发表题为"DisCon4Gen: A Semantic Alignment Framework Through Discriminative Conditioning for Generation"的论文，展现了团队在文本生成领域的深厚积累和创新实力。论文第一作者为团队博士生杨采薇，通讯作者为陈艳平教授。

    EMNLP（自然语言处理经验方法会议）是自然语言处理领域的顶级国际学术会议，由国际计算语言学协会（ACL）下属的 SIGDAT（语言学数据工作组）小组主办，每年召开一次。会议涵盖机器翻译、信息抽取、文本生成、情感分析等众多主题，代表该方向国际最高学术水准。该研究针对文本生成任务中语义对齐的挑战，提出了基于判别式条件化的语义对齐框架 DisCon4Gen，为高质量文本生成提供了新的技术思路。

一审：李忠强

二审：何  飞

三审：龙慧云