学术报告通知：医疗大数据驱动下的智慧医疗-AI辅助诊疗、边缘计算、区块链等
发布时间： 2019-12-07 | 查看数：9301
学术报告题目：医疗大数据驱动下的智慧医疗-AI辅助诊疗、边缘计算、区块链等
报告人：彭绍亮
报告主持人：贵州大学计算机科学与技术学院 秦永彬 教授
学术报告摘要：
近年来，新型IT技术（人工智能、边缘计算、区块链等）通过对医疗健康大数据进行深度分层特征构建，有效地捕获数据的特征和长期依赖关系，在许多领域取得了巨大的成功。如辅助诊疗、临床终点预测、药品疫苗溯源等，可以预期，未来会有更多的新型IT技术越来越多地应用于医疗和健康领域。在国家卫健委、湖南省卫健委、湘潭市、鹏城实验室的支持和指导下，基于国家超级计算长沙中心的天河超级计算机和健康医疗大数据，对海量的医疗健康大数据进行了数据治理和隐私保护，并研发出了药品疫苗溯源区块链、边缘计算可信医疗、ICU临床终点预测机器人、分导诊机器人、辅助诊疗机器人、骨质疏松机器人、健康管理家庭医生、远红外AI健康管理机器人等系列技术。提出了医疗、健康、组学等多维数据融合技术，从“诊前”、“诊中”、“诊后”3阶段支持和辅助医生进行全方位精准的智能诊疗，监测呵护病人和每个家庭成员的健康。在2017年8月19日，在第20届全国高等医学院校诊断学教学改革研讨会上（南华医院），还进行了“人机PK”, 将100份电子病历导入系统中，现场4.8秒给出诊断结果，每个病人诊疗用时不到0.05秒，准确率达到100%。2017年获得“Top 10大数据应用最佳案例实践”奖。国际国内几十家媒体进行了现场直播和报道（BBC,CCTV,凤凰卫视，湖南卫视等）。相关研究成果发表在Science精准医疗专刊、NAR、TPDS等期刊。
报告人简介：
彭绍亮，教授,博导。主要从事高性能计算、大数据、生物信息、人工智能、区块链等技术研究。在国际国内各类会议和期刊上发表论文上两百多篇，获授权发明专利和软件著作权37项，出版超算、生物信息和大数据等7部专著，单篇论文SCI他引超2258次，Google他引超3428次。
学术报告时间：2019年12月10日 下午14：30
学术报告地点：贵州大学东校区博学楼701