近日，2023年数据挖掘顶级学术会议IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)近期发布了论文的最终评审结果，秦永彬教授团队的科研成果“Deep Multi-kernel Clustering Network”被大会接收为Regular paper（长文），这是贵州大学首次以第一单位在ICDM上发表学术论文，第一作者为我院2020级博士研究生任丽娜同学，通讯作者为秦永彬教授、黄瑞章教授，导师为秦永彬教授。

ICDM是世界数据挖掘研究领域的顶级会议，创办于2001年，每年举办一届,会议主题涵盖了有关数据挖掘的算法和智能系统等。本届ICDM会议总计收到投稿1003篇，经过初审，926篇论文进入评审阶段，最终收录94篇Regular paper（长文，录用率仅为9.37%），ICDM2023会议将于2023年12月1日在中国上海召开。

该团队主要聚焦基于核方法的深度聚类方法的研究，提出了一种深度多核聚类网络，解决数据语义表示在聚类任务中无法线性划分的问题。通过多核学习器自动选择学习合适的核函数，并提出了一个由一系列多核学习器组成的核辅助编码器模块，用于学习结构可分离的核表示。此外，设计了由核自监督策略和表示自监督策略组成的双重自监督机制，以聚类为目标统一优化核表示学习和结构划分。

一审：唐玮欣

二审：何   飞

三审：龙慧云